自從谷(gu)歌(ge)的“Magenta”項目推出(chu)以(yi)來，基于GPT的AI音樂生成(cheng)算法已經成(cheng)為(wei)該領域研究的熱門之(zhi)一。然(ran)而，要(yao)想讓GPT作(zuo)(zuo)曲(qu)家(jia)創作(zuo)(zuo)出(chu)符合人們口味、富有藝術性的音樂，需(xu)要(yao)通過不斷的學習和進化(hua)。本文將深入探討GPT作(zuo)(zuo)曲(qu)家(jia)學習之(zhi)路上的模仿(fang)、優化(hua)和創新三個階段(duan)，并介紹相(xiang)關技術和應用(yong)案例。

模仿階段

在GPT作曲家被(bei)廣(guang)泛認(ren)可(ke)之前，大(da)多數(shu)AI音(yin)(yin)樂生(sheng)成(cheng)(cheng)算法(fa)都是基于規(gui)則的(de)(de)、預設的(de)(de)或者簡單的(de)(de)模型來完成(cheng)(cheng)音(yin)(yin)樂生(sheng)成(cheng)(cheng)任(ren)務，如隨機序列(lie)生(sheng)成(cheng)(cheng)、差分(fen)式方(fang)程等等。這(zhe)種方(fang)法(fa)在生(sheng)成(cheng)(cheng)一些具有規(gui)則性、連貫性和流暢性的(de)(de)音(yin)(yin)樂方(fang)面可(ke)以表(biao)現出(chu)色，但(dan)缺乏對音(yin)(yin)樂的(de)(de)富有藝術(shu)性的(de)(de)探(tan)索(suo)和表(biao)達(da)。

后來，基于神經網絡的(de)(de)音(yin)(yin)樂(le)(le)生(sheng)成(cheng)算(suan)法逐漸嶄露頭(tou)角(jiao)。其(qi)中，GPT作曲(qu)家(jia)就是基于Transformer模(mo)型(xing)的(de)(de)音(yin)(yin)樂(le)(le)生(sheng)成(cheng)算(suan)法，最早由OpenAI推出(chu)。在這一(yi)階段(duan)，GPT作曲(qu)家(jia)的(de)(de)主(zhu)(zhu)要(yao)任務是學習音(yin)(yin)樂(le)(le)創作中的(de)(de)基本元(yuan)(yuan)素(su)和規則(ze)，如音(yin)(yin)高(gao)、節奏、和弦等，以及如何通過(guo)這些元(yuan)(yuan)素(su)來生(sheng)成(cheng)連貫的(de)(de)音(yin)(yin)樂(le)(le)片段(duan)。 這一(yi)階段(duan)的(de)(de)音(yin)(yin)樂(le)(le)創作主(zhu)(zhu)要(yao)還處于模(mo)仿(fang)的(de)(de)階段(duan)，所創作出(chu)來的(de)(de)音(yin)(yin)樂(le)(le)可能(neng)略顯生(sheng)硬，缺乏人類(lei)的(de)(de)藝術感(gan)和創造(zao)力(li)，但已(yi)經取得了一(yi)定的(de)(de)進展。

優化階段

在(zai)模仿階(jie)段后，GPT作曲(qu)家開始迎來了優(you)化(hua)階(jie)段。在(zai)這一階(jie)段，GPT作曲(qu)家的(de)任務(wu)升級為學(xue)習(xi)如何創(chuang)(chuang)作富有藝術性和特色的(de)音樂。與僅僅學(xue)會音樂元素和規(gui)則不同，作曲(qu)家變得更(geng)加能(neng)夠理解(jie)和表達音樂的(de)靈魂和情感(gan)，這部分是AI在(zai)音樂創(chuang)(chuang)作上的(de)重要進(jin)展。

以(yi)前(qian)，音樂(le)(le)(le)的(de)(de)生(sheng)成(cheng)大多是單向(xiang)度(du)和缺乏人(ren)性(xing)的(de)(de)，而在(zai)優化(hua)階段(duan)，GPT作(zuo)曲(qu)家學會了復(fu)雜的(de)(de)音符(fu)變(bian)化(hua)和曲(qu)調轉(zhuan)換(huan)，以(yi)及如何激發人(ren)們(men)的(de)(de)情感(gan)(gan)和創造更具(ju)個性(xing)的(de)(de)音樂(le)(le)(le)。其(qi)中，情感(gan)(gan)驅動是實現音樂(le)(le)(le)人(ren)性(xing)化(hua)生(sheng)成(cheng)的(de)(de)關鍵(jian)，如通過(guo)情感(gan)(gan)標簽指(zhi)導(dao)音樂(le)(le)(le)生(sheng)成(cheng)以(yi)幫助AI更好地(di)表達人(ren)們(men)的(de)(de)情感(gan)(gan)和主觀體(ti)驗。在(zai)GPT作(zuo)曲(qu)家的(de)(de)領(ling)域，情感(gan)(gan)驅動已經(jing)成(cheng)為了一種常用技術(shu)，廣泛應用于電影、廣告(gao)、游戲等多個方面(mian)，可謂是以(yi)情感(gan)(gan)為導(dao)向(xiang)的(de)(de)音樂(le)(le)(le)創作(zuo)的(de)(de)重要進展。

創新階段

在(zai)優化階(jie)段后(hou)，GPT作曲(qu)家已經取得了長足(zu)的(de)進步(bu)，但音樂創作仍然(ran)需要更(geng)具創意(yi)性和原(yuan)創性的(de)思想(xiang)(xiang)。創新階(jie)段則是GPT作曲(qu)家發(fa)揮音樂想(xiang)(xiang)象力(li)的(de)時候，它可以(yi)根(gen)據輸入的(de)主(zhu)題或情感提示(shi)，產生出獨具特色(se)、高(gao)度原(yuan)創的(de)音樂。

在(zai)這一(yi)階(jie)段，GPT作(zuo)曲家所創作(zuo)的音(yin)樂(le)將會更加具有引導性(xing)和(he)智(zhi)能性(xing)。例如，我們現在(zai)可(ke)以(yi)(yi)觀(guan)察到一(yi)些(xie)基于GPT的音(yin)樂(le)生(sheng)成算法正在(zai)嘗試生(sheng)成獨特的節奏組(zu)合(he)，以(yi)(yi)及像(xiang)“創造性(xing)引擎”一(yi)樣讓(rang)AI創造出符合(he)人類(lei)審美的音(yin)樂(le)。此(ci)外，還有GPT在(zai)與實際樂(le)隊、合(he)唱團(tuan)進行協作(zuo)中的應用，以(yi)(yi)及用戶可(ke)直接查詢喜歡的音(yin)樂(le)和(he)風格，來獲(huo)得(de)更多基于AI創新的音(yin)樂(le)作(zuo)品。

結語

總體來說，GPT作(zuo)曲(qu)家(jia)的(de)(de)學習之路(lu)也從另(ling)一方面展現了AI技(ji)術不斷(duan)進化的(de)(de)過(guo)程。在模(mo)仿、優化和(he)創新(xin)三個階段中，作(zuo)曲(qu)家(jia)通過(guo)不斷(duan)地(di)學習和(he)訓練，逐漸(jian)學會理解和(he)表達人們(men)復(fu)雜而主觀的(de)(de)情(qing)感和(he)創造性(xing)想法。而這也為我們(men)昭示著，未來GPT作(zuo)曲(qu)家(jia)將在更(geng)多(duo)領域發揮出重要作(zuo)用，如智能旅游、游戲(xi)等領域。可(ke)以預見(jian)，隨著技(ji)術的(de)(de)不斷(duan)提(ti)(ti)升，GPT作(zuo)曲(qu)家(jia)必將在音樂(le)創作(zuo)中提(ti)(ti)供更(geng)多(duo)更(geng)具創意性(xing)和(he)原創性(xing)的(de)(de)音樂(le)。